Система Polyptron предназначена для анализа медицинских изображений, в частности снимков толстого кишечника. Использование этой системы значительно повышает точность выявления новообразований, что критически важно в борьбе с онкологическими заболеваниями. Согласно данным, точность диагностики с использованием Polyptron достигает 94%. Это достижение является значимым шагом в снижении смертности от рака, особенно учитывая, что ранняя диагностика играет ключевую роль в успешном лечении заболеваний.

Портал EverCare, составивший рейтинг, отметил, что проекты, связанные с анализом медицинских данных и поддержкой клинических решений, становятся всё более востребованными на рынке. Особое внимание привлекают ИИ-платформы, способные обрабатывать и анализировать медицинские изображения с использованием нейросетей. Такие решения не только помогают врачам принимать более обоснованные решения, но и уменьшают риск ошибок, что особенно важно в контексте диагностики серьёзных заболеваний, таких как рак.

В июле текущего года на международной выставке «Иннопром» в Екатеринбурге компания «Эвалаб» заключила важное соглашение с одним из победителей августовского рейтинга — разработчиком комплекса «Платформа Третье мнение». Это сотрудничество открывает новые возможности для интеграции челябинской разработки в более широкие системы медицинской диагностики, уже используемые в более чем 20 регионах России. Включение Polyptron в эти системы позволит значительно расширить географию применения технологии и повысить её вклад в сохранение здоровья граждан.

Проект «Эвалаб» получил поддержку от фонда «Сколково», что стало важным этапом в развитии компании. В Челябинске «Эвалаб» является резидентом IT-Park74 — регионального оператора фонда, что позволяет компании получать доступ к важным ресурсам и экспертизе, необходимым для дальнейшего роста и усовершенствования своих технологий. Включение компании в число резидентов фонда «Сколково» также открывает перед ней дополнительные возможности для привлечения инвестиций и участия в международных проектах.