Ученые Челябинской области разработали решение проблемы с убытками предприятий региона

Компании смогут избежать убытков благодаря инновационному решению. Об этом пишет интернет-издание «МК-Урал».

В Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ) разработали инновационную систему на основе искусственного интеллекта, которая позволяет быстро обнаруживать дефекты в подшипниках качения, широко применяемых в промышленном оборудовании. Благодаря этой технологии можно предотвратить аварии и существенно снизить убытки от простоев, которые могут стоить предприятиям миллионы рублей.

В отличие от традиционного анализа вибраций, новый метод использует температурный мониторинг: датчики, размещенные вокруг подшипника, собирают температурные данные, а нейросеть выявляет любые аномалии.

Особенность данного подхода – в высокой точности диагностики, которая достигается за счет всестороннего анализа множества параметров. Система может работать в режиме реального времени, не требуя остановки оборудования, даже при нестабильных режимах работы.

Она не только выявляет существующие повреждения, такие как трещины или перегрев из-за недостаточной смазки, но и предсказывает возможные поломки. Результаты диагностики представляются в понятном интерфейсе с цветовой индикацией для удобства восприятия.