Челябинские ученые научили нейросеть распознавать коров по морде: революция в сельском хозяйстве
Новая технология от ЧелГУ позволяет идентифицировать крупный рогатый скот с точностью до 97,1%. Это может заменить традиционные бирки и упростить работу фермеров.
Ученые Челябинского государственного университета (ЧелГУ) представили уникальную разработку — нейросеть, способную распознавать коров по морде. Эта технология, созданная в сотрудничестве с экспертами Российской академии наук, а также коллегами из Италии и Китая, может стать революционной для сельского хозяйства.
Традиционно для идентификации крупного рогатого скота используются бирки, которые крепятся на уши животных. Однако такие метки часто теряются, повреждаются или становятся нечитаемыми. Новая система, разработанная челябинскими учеными, позволяет отказаться от бирок и идентифицировать коров с помощью обычных камер или даже смартфонов.
Технология основана на предварительно обученных нейронных сетях, которые обычно применяются для распознавания лиц людей. Нейросеть анализирует фотографии морды коровы, обрабатывая изображения: корректирует контрастность, размер и усиливает контуры. Для идентификации можно использовать три типа снимков: полная морда, носогубное зеркало («пятачок») или профиль животного с учетом формы и расцветки.
Точность распознавания достигает 97,1%, что делает технологию крайне перспективной для внедрения на фермах. Она позволит фермерам более эффективно отслеживать здоровье, перемещения и поведение животных, а также упростит ведение учета.
«Эта технология пока не получила широкого распространения, поэтому требует дополнительных экспериментов и доработок. Однако ее потенциал огромен, и мы уверены, что в ближайшем будущем она станет неотъемлемой частью сельского хозяйства», — отметил Алексей Ручай, заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ.